?概述:
視覺引導(dǎo)機器人將汽車產(chǎn)品從托盤上按指定要求去操作,并放置于指定位置。 |  |
案例背景
金屬小件需要放在指定位置,以便下一組裝工序通過螺桿連接不同半成品件,傳統(tǒng)加工方法為人工分揀板金件,分揀的重復(fù)性動作和工作時長易造成不良品產(chǎn)出以及工傷事故。針對場景設(shè)計一套全自動揀選設(shè)備滿足該應(yīng)用
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技術(shù)難點
01. 終端來料為600*400*300mm滿框來料方式,工件在框內(nèi)處于完全無序狀態(tài)。
02. 4種類型需要實現(xiàn)柔性化。工件表面會有臟污等干擾。
03. 整個抓取工件節(jié)拍要控制在7秒以內(nèi),系統(tǒng)精度需≤1mm整體清框率達95%以上。
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?解決方案
01. 視覺部分采用3D結(jié)構(gòu)光相機+深度學(xué)習(xí)算法。
02. 采用3D視覺對料框內(nèi)產(chǎn)品定位,規(guī)避碰撞點生成抓取點位。
03. 采用2D視覺進行2次精準(zhǔn)定位,保障上料精準(zhǔn)性。
04. 對工件設(shè)置多抓取點,提升清框率。